Roquet Hydraulics enfrentaba un desafío común en las organizaciones con procesos de producción complejos: la información se encontraba almacenada en diferentes sistemas y formatos, lo que dificultaba la obtención de una visión global que ofreciera la capacidad de controlar y analizar los márgenes y los costes asociados a cada etapa de la cadena de valor.
Roquet Hydraulics es una empresa familiar con más de 70 años de experiencia en el diseño, desarrollo y fabricación de componentes y sistemas hidráulicos. Fundada a finales de la década de 1940 como un pequeño taller dedicado a la producción de gasógenos y reparación de maquinaria agrícola, la compañía ha evolucionado hasta convertirse en un referente mundial en soluciones hidráulicas.
Actualmente, el grupo tiene presencia en más de 30 países y cuenta con más de 800 profesionales que trabajan en el diseño, producción y distribución de una amplísima gama de componentes hidráulicos y de fundición, ofreciendo productos de alta calidad para aplicaciones en maquinaria de construcción, agrícola y otras aplicaciones móviles, y siempre poniendo el foco en la calidad en el diseño, en los procesos, y en el servicio al cliente.
Para abordar estos retos, se diseñó e implementó una solución basada en la consolidación e integración de todos los datos operativos en una única plataforma que permitiera un análisis detallado de cada tipo de coste y su impacto en los márgenes, y que ofreciera la capacidad de segmentar cada métrica en función de cualquier atributo dimensional del modelo de datos, así como la proyección de los costes y los márgenes a futuro, mediante simulaciones de cambios en el mix de ventas, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones operativas y de planificación estratégica.
Como herramienta de ETL y Data Warehousing se utilizó la plataforma Jet Analytics, creando un único repositorio que garantizara la integridad y consistencia de la información extraída de su ERP Dynamics 365 al que migramos desde AX, y que incluyera toda la información asociada a los costes de cada proceso dentro del ciclo de vida del producto: desde los costes vinculados al proceso de producción (compra de materias primas y otros costes relacionados con el aprovisionamiento, la mano de obra directa y los gastos generales de fabricación), hasta los costes indirectos relacionados con la logística y la entrega del producto al cliente final.
A partir de los datos del DWH, se generó un modelo semántico en Power BI que sirvió de base para la generación de informes que permitan analizar de manera dinámica y detallada los costes y los márgenes asociados a cada etapa del proceso productivo, permitiendo filtrar y segmentar estas métricas por cada planta de producción, para cada cliente, y para cada artículo.
METODOLOGÍA UNIFICADA
La creación del modelo de datos operativo y los informes asociados permitió a todos los usuarios trabajar con una metodología homogénea para analizar los costes y los márgenes vinculados a cada proceso dentro de la cadena de generación de valor.
TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
Gracias a la consolidación de los datos y a los informes de Power BI, los usuarios pudieron acceder a los indicadores clave de rendimiento de manera automatizada y fiable, facilitando la toma de decisiones asociadas a la mejora del proceso productivo y a la optimización en la asignación de recursos.
VISIÓN INTEGRAL DEL CICLO DE COSTES
La integración de los costes directos e indirectos, desde la adquisición de materias primas hasta la entrega final al cliente, proporcionó una visión completa del ciclo de costes, permitiendo identificar ineficiencias y oportunidades de ahorro en cada etapa de la cadena de valor.
AUTOMATIZACIÓN Y REDUCCIÓN DE TAREAS MANUALES
Con los procesos de ETL y los informes automatizados, se eliminaron tareas manuales repetitivas, reduciendo los errores humanos y mejorando la eficiencia operativa. Los usuarios pudieron dedicar más tiempo al análisis y menos a la recopilación de datos.
ACCESO CENTRALIZADO Y SEGURO A LA INFORMACIÓN
El modelo semántico y los roles de seguridad creados ofrecen una base para que cada usuario pueda acceder a la información que le sea relevante en función de su rol dentro de la empresa, con el objetivo de responder a las preguntas de negocio que le permitan maximizar su contribución a la organización.
OPTIMIZACIÓN DE MÁRGENES
La visibilidad de los márgenes a diferentes niveles ayudó a identificar áreas menos rentables y a implementar estrategias para mejorar su contribución al beneficio global.
