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Mejora tu atención al cliente explotando tus datos de Dynamics 365 Customer Service con Power BI

Víctor Lozano
Consultant · Data & Analytics
29 junio 2023
|
Tiempo de lectura
9 min

En el contexto empresarial actual, la satisfacción del cliente es una prioridad clave para cualquier organización. La gestión eficiente de casos y la resolución rápida de incidencias son aspectos fundamentales que pueden proporcionar a la empresa una ventaja competitiva altamente diferenciadora en un mercado competitivo. En el entorno Microsoft, Dynamics 365 Customer Service es la herramienta orientada a ayudar a las organizaciones a optimizar su gestión del servicio al cliente y mejorar la eficiencia operativa a lo largo de todo el ciclo de vida del servicio.

Además de mejorar el proceso operativo, Customer Service genera una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para seguir optimizando de forma continua la experiencia del cliente. En este artículo abordaremos las ventajas que puede proporcionarnos Microsoft Power BI para identificar patrones y tendencias en la carga de trabajo, medir el rendimiento de los agentes para optimizar la asignación de recursos, analizar los tiempos de respuesta y resolución, o cualquier otra métrica que nos dé la capacidad de tomar decisiones que conduzcan a una mejora de la satisfacción global de nuestros clientes.

Capacidades de Customer Service

Algunas de las capacidades que destacan de esta herramienta y que permiten transformar la forma en que las empresas interactúan y satisfacen las necesidades de sus clientes son las siguientes:

  • Visión 360 del cliente. Customer Service proporciona una visión completa y unificada de cada cliente, gracias a la cual las empresas pueden comprender mejor sus necesidades y ofrecer un servicio personalizado. La plataforma centraliza y organiza toda la información del cliente, como historial de interacciones, preferencias y datos de contacto etc… en un solo lugar. Esto facilita a los agentes de servicio al cliente acceder a información relevante en tiempo real, brindando respuestas rápidas y precisas a las consultas y problemas de los clientes.
  • Gestión de casos y tickets de servicio. Una de las características principales de Dynamics 365 Customer Service es su capacidad para gestionar de manera centralizada casos e incidencias de servicio de manera eficiente. Los clientes pueden registrar sus consultas, problemas o nuevos requerimientos a través de múltiples canales, como correo electrónico, chat en vivo o redes sociales. Estos casos se convierten en tickets de servicio que se asignan automáticamente a los agentes adecuados para su resolución. Con herramientas de automatización y enrutamiento inteligente, Dynamics 365 Customer Service garantiza que los tickets se asignen a las personas o equipos más apropiados en cada momento, lo que acelera los tiempos de respuesta y mejora la satisfacción del cliente.
  • Knowledge Base y autoservicio. Dynamics 365 Customer Service posibilita generar una base de conocimiento personalizada, permitiendo a las empresas crear un repositorio de información y recursos para que los clientes accedan y encuentren respuestas a sus problemas de manera autónoma. Esta funcionalidad fortalece la experiencia del cliente al brindarles una opción de autoservicio conveniente y rápida, al tiempo que reduce la carga de trabajo de los agentes y mejora la eficacia y eficiencia operativas.

Conexión a los datos

Al igual que con otros servicios de Dynamics 365, existen varias maneras de conectarnos a los datos generados por Customer Service.

En el caso de que utilicemos el conector de Dataverse, los pasos a seguir serían los siguientes:

  1. Abre Power BI Desktop en tu PC (o en su defecto, utiliza los Dataflows de Power BI en tu navegador para crear una solución más robusta que permita reutilizar entidades en distintos modelos de datos).
  2. En la pestaña "Inicio" de Power BI Desktop, haz clic en "Obtener datos" en el grupo "Obtener datos externos".
  3. Selecciona "Más..." para abrir el cuadro de diálogo "Obtener datos".
  4. En el cuadro de búsqueda, escribe "Dataverse" y selecciona el conector "Dataverse".
  5. Haz clic en "Conectar" para iniciar el asistente de conexión.
  6. En la ventana emergente de "Dataverse", ingresa la URL de tu instancia de Dynamics 365 Customer Service y haz clic en "OK".
  7. En la siguiente pantalla, selecciona "Conectar" para iniciar sesión en tu cuenta de Dynamics 365.
  8. Ingresa tus credenciales de inicio de sesión de Dynamics 365 y haz clic en "Iniciar sesión".
  9. Una vez que hayas iniciado sesión correctamente, selecciona la entidad o entidades que deseas importar a Power BI y haz clic en "Cargar" para importar los datos.

Recuerda que necesitarás tener los permisos adecuados en Dynamics 365 Customer Service y estar autorizado para acceder a los datos que deseas importar en Power BI.

También es importante tener en cuenta que el conector de Dataverse presenta algunas limitaciones relacionadas principalmente con el tamaño de las entidades a importar y la velocidad de procesamiento, por lo que en el caso de que estemos trabajando con grandes volúmenes de datos, se recomienda utilizar Azure Synapse Link for Dataverse, para lo cual necesitarás disponer de un área de trabajo de Azure Synapse.

Crear informes para analizar el servicio de atención al cliente

Una vez disponemos de los datos en nuestro entorno de Power BI, podemos utilizar toda su potencia para generar informes que nos permitan analizar la operativa de nuestro Contact Center.

Uno de los aspectos más importantes a medir para este propósito se refiere al throughput, que representa la capacidad de procesar y gestionar eficientemente el flujo de incidencias o solicitudes de los clientes. Está compuesto por tres elementos clave: el input, que representa la cantidad de incidencias o solicitudes que ingresan al contact center en un período de tiempo determinado, el output o número de incidencias que son resueltas o cerradas satisfactoriamente, y el backlog, que se refiere a la acumulación de solicitudes pendientes de resolución y puede ser un indicador de problemas en la capacidad operativa del contact center.

Para analizar estas métricas podemos plantear un informe como el siguiente:

Otro de los aspectos a medir en la operativa de nuestro servicio al cliente es la eficiencia del mismo. Algunas de las métricas más utilizadas para este objetivo son:

  • Los tiempos de respuesta y resolución medios. Estos representan, respectivamente,  el período transcurrido desde que un cliente realiza una solicitud hasta que recibe la primera respuesta del equipo de atención al cliente, y la duración promedio necesaria para resolver una solicitud o un problema de forma satisfactoria.
  • Los niveles de cumplimiento de nuestros acuerdos de nivel de servicio (SLA), que representan la capacidad de nuestro servicio de atender las incidencias o solicitudes de los clientes dentro de unos límites establecidos, que pueden ser relativos a los tiempos de respuesta y resolución, o a otros parámetros acordados sobre el servicio brindado.

Para representar y analizar la información relacionada con la eficiencia operativa de nuestro servicio podemos utilizar un informe de este tipo:

Sobre cada visualización, podemos utilizar tooltips que nos ayuden a ampliar la información relativa a cada punto de los datos en el contexto que nos interese:

Otras métricas importantes de analizar son:

  • La tasa de First Time Fix (FTF) o "solución en el primer intento", que mide la capacidad del contact center para resolver el problema o satisfacer la necesidad del cliente en el primer contacto, sin necesidad de interacciones adicionales. Esta métrica es un indicador clave de la eficiencia y la calidad del servicio brindado.
  • Tasa de incidencias re-abiertas, que mide el número de tickets que han sido cerrados previamente, pero que los clientes han vuelto a activar debido a problemas no resueltos o insatisfacción con la resolución proporcionada. Los tickets re-abiertos pueden indicar deficiencias en el proceso de resolución y deben abordarse cuidadosamente para mejorar la satisfacción del cliente.

Para monitorizar estos aspectos podemos plantear un informe como el siguiente:

El uso de Microsoft Power BI para analizar los datos de la aplicación Dynamics 365 Customer Service ofrece una poderosa herramienta para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas en el ámbito del servicio al cliente.

Mediante la conexión de Power BI con Dynamics 365 Customer Service, se puede acceder y visualizar de manera intuitiva los datos relacionados con los tickets de soporte, la satisfacción del cliente, los tiempos de respuesta, la carga de trabajo o la eficiencia del equipo.

Power BI ofrece una amplia gama de opciones de visualización y análisis, que incluyen gráficos, tablas, informes interactivos y paneles personalizados. Estas capacidades permiten identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en el servicio al cliente, y nos pueden ayudar a optimizar la asignación de recursos y garantizar una distribución eficiente de las tareas, así como a mejorar la eficiencia operativa del servicio y por lo tanto a aumentar la satisfacción de nuestros clientes, lo que nos proporcionará una valiosa ventaja competitiva difícil de replicar.

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